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연세대 미래캠퍼스·국립환경과학원 공동연구팀, AI로 지하수 오염 실시간 예측 기술 개발

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센서 데이터 자동 보정 시스템 구축해 예측 정확도 89% 달성
축산 매몰지 등 환경 위험지역 조기경보 시스템 구축 기대

연세대 미래캠퍼스는 이태권 환경에너지공학과 교수 연구팀이 센서 데이터와 자동화된 머신러닝을 활용한 지하수 수질 실시간 예측 시스템을 개발했다고 30일 밝혔다.

국립환경과학원과 공동연구를 통해 개발된 시스템은 기존 센서 데이터만으로는 58%에 불과했던 예측 정확도를 89%까지 높였다. 특히 축산 매몰지, 산업단지, 폐기물 매립지 등 다양한 환경위험지역의 지하수 모니터링에 활용, 오염 피해를 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 이번 성과는 환경 분야 최고 권위지인 Journal of Environmental Management에 게재됐다.

이 교수는 "개발된 완전 자동화 시스템은 환경 모니터링 분야의 새로운 전환점이 될 것"이며 "국립환경과학원과 협력해 실제 환경 정책에 활용될 수 있도록 추진하겠다"고 했다.

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