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한림대 박종민 교수 연구팀, 머신러닝 기반 ‘항균제 내성검사 기술’ 개발  

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사진 왼쪽부터 한림대학교 융합신소재공학전공 박종민 교수, 한림대학교 의과대학 진단검사의학교실 김재석 교수, 연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 용동은 교수, 서울대학교 의과대학 검사의학교실 박정수 교수.

한림대 융합신소재공학전공 박종민 교수 연구팀이 말디톱 질량분석과 머신러닝을 결합한 황색포도알균 신속 항균제 내성검사 기술을 개발, 국제학술지에 게재됐다.

이번 연구는 한림대 의대 김재석 교수 및 연세대, 서울대 연구팀과 공동 진행했으며, 분석화학 분야 상위 8% 저널인 ‘Analytical Chemistry’에 온라인 게재됐다.

연구팀은 한림대 강동성심병원 등 3개 병원에서 수집한 임상 분리주의 황색포도알균을 대상으로 자체 개발한 소프트웨어의 내성 진단능을 검증한 결과 98.7%의 민감도와 97.7%의 특이도를 기록했다.

박종민 교수는 “이번 연구를 통해 항균제 내성균 감염증 치료에 소요되는 시간을 크게 단축할 수 있어 사회적 의료비용 절감 및 감염 환자의 예후 향상에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.

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